Hores Presencials: 18h

Hores No Presencials: 12h

1. Forecasting i anàlisi avançada de la demanda

• Revisió avançada del forecasting en entorns turístics.
• Anàlisi de patrons de demanda i comportament de reserva.
• Antelació de compra, pick-up i corba de demanda.
• Forecast per segment, canal i tipologia de client.
• Cancel·lacions, no-shows i gestió de la incertesa.
• Construcció d'escenaris de demanda.
• Errors més freqüents en la previsió.
• Introducció al forecasting amb suport d'eines tecnològiques.

2. Pricing dinàmic i optimització tarifària

• Evolució del pricing en Revenue Management.
• Preus dinàmics i variables.
• Pricing en funció de la demanda, la competència i el canal.
• Automatització de regles tarifàries.
• Interpretació estratègica de decisions de preu.

3. Total Revenue Management

• Del Revenue Management tradicional al Total Revenue.
• Integració d'ingressos de diferents àrees del negoci.
• Estratègies d'upselling i cross-selling.
• Monetització de serveis complementaris.
• Rendibilitat per producte, client i unitat de negoci.
• Disseny de propostes de valor de major contribució.
• Indicadors clau de Total Revenue.
• Aplicació pràctica a empreses turístiques i de serveis.

4. Distribució, venda directa i rendibilitat per canal

• Costos de distribució i rendibilitat per canal.
• Dependència d'intermediaris i pèrdua de control del client.
• Paper de les OTA, GDS i metabuscadors.
• Optimització del mix de distribució.
• Estratègies d'impuls de la venda directa.
• Relació entre distribució, fidelització i rendibilitat.

5. Business Intelligence, quadres de comandament i automatització del reporting

• Cultura de la dada aplicada al Revenue Management.
• Principals KPI de seguiment i control.
• Anàlisi d'indicadors comercials i de rendibilitat.
• Disseny de quadres de comandament operatius i directius.
• Visualització de dades per a la presa de decisions.
• Automatització d'informes i reportings periòdics.
• Alertes i seguiment de desviacions.
• Ús d'eines digitals per millorar el control del negoci.

6. Intel·ligència artificial, automatització i agents virtuals aplicats al Revenue Management

• Introducció a la intel·ligència artificial aplicada al sector turístic.
• Casos d'ús de la IA en forecasting, pricing i reporting.
• IA generativa com a suport a l'anàlisi i a la presa de decisions.
• Automatització de tasques repetitives en Revenue Management.
• Disseny de processos automatitzats.
• Introducció a agents virtuals per a tasques de suport:
  • anàlisi de la demanda;
  • recomanació tarifària;
  • generació d'informes;
  • seguiment comercial.
• Riscos, límits i supervisió humana en l'ús de la IA.