1. Introducció a l¿anàlisi de dades en projectes
1.1. Tipus de dades i fonts d¿informació rellevants.
1.2. Data-driven decision making: la importància de les dades en la gestió de projectes.
1.3. Ètica i seguretat en la gestió de dades.
2. Recopilació, neteja i tractament de dades
2.1. Estratègies per a la recollida de dades.
2.2. Qualitat de les dades: neteja, estructuració i validació.
2.3. Eines digitals per gestionar dades.
3. Mètodes estadístics; anàlisi quantitativa i qualitatiu
3.1. Fonaments estadístics aplicats a la presa de decisions.
3.2. Visualització de dades: com interpretar gràfiques i dashboards.
3.3. Eines d¿anàlisi estadística i big data aplicades als projectes.
4. Intel·ligència artificial per a la presa de decisions
4.1. Algoritmes d¿IA per a la predicció i anàlisi de patrons.
4.2. Machine learning aplicat a la gestió de projectes.
4.3. Com millorar la presa de decisions estratègiques mitjançant IA.
